Quem é Tricia, a futura inteligência Artificial do Br OS

Por Anderson Marques:

Não tem mais volta, estamos no alvorecer da era das Inteligências Artificiais, se isso é algo bom ou ruim vai depender de como vamos usar tal tecnologia, mas de uma coisa eu sei: quem tiver a melhor inteligência artificial sairá na frente neste novo mercado.

Recentemente muito se tem perguntado sobre quem é Tricia, a futura inteligência artificial do Br OS, isso graças a um vazamento feito pela própria inteligência artificial ao escrever a nota de lançamento do Br OS 23.04, de fato eu também tenho um pouco de culpa, pois eu poderia ter editado a postagem posteriormente e não o fiz, de qualquer forma não é nada secreto e posso falar tranquilamente.
Já venho a alguns anos fazendo experimentos com inteligência artificial, em parte graças à ociosidade durante a quarentena da pandemia de covid-19, comecei treinando instancias do GPT-2 (Ia Open-Source da OpenAI), posteriormente do Llama (IA do Facebook), Depois com Alpaca, e mais recentemente com o Vicuna, Inteligência Artificial de código aberto da LMSYS baseada no Llama.

Tricia é nada mais, nada menos que uma instância treinada de 16bits e 19 bilhões de parâmetros do Vicuna com alguns refinamentos, semelhante ao que temos no Stable-Vicuna, da Stability.ai, só que com 6 bilhões de parâmetros a mais, ou seja, tudo que o Stable Vicuna faz, a Tricia faz com folga, e como o Stable Vicuna supera o Bard em seu estado atual, a Tricia também supera. Uma demo do Stable Vicuna pode ser testada AQUI (Sujeito a disponibilidade do servidor).

Valiosos recursos computacionais:

Quem está acostumado a treinar inteligências artificiais, sabe o quanto é caro adquirir um hardware capaz de treinar ou rodar uma IA de grande porte, o treinamento da Tricia me levou algumas centenas de dólares em instâncias de cloud computing da Microsoft Azure, e os requisitos mínimos para o funcionamento dela são:
Intel Xeon e5-2666 V3 (10 núcleos e 20 threads),
96GB de RAM DDR4 (Para executar em modo CPU Only),
Placa de Vídeo Nvidia RTX 3090 24GB (Para executar em modo GPU),
100GB NVME SSD de espaço disponível.
Para entusiastas essas podem parecer configurações bem modestas, mas para um usuário médio, são configurações com um custo bem proibitivo nos dias atuais, a solução seria instalar ela em um servidor dedicado e fazer a comunicação com o sistema por meio da API, porém, os requisitos de hardware citados acima são dimensionados a um único cliente, quando se trata de uso em massa por meio da nuvem, esses requisitos de hardware sobem bem rápido, o que demandaria um gasto de alguns milhares de dólares mensais em servidores dedicados, grana essa que um projeto sem fins lucrativos não tem, e portanto, vai demorar um pouco para Tricia dar as caras nos Desktops com Br OS, por hora o Br OS vem com o ChatGPT da OpenAI, onde o usuário se loga com sua conta OpenAI e usa a vontade, sem gastar recursos do hardware local.